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剛剛,AWS新發布了《數據飛輪:發揮數據作用》白皮書
快出海 快出海 發表于2019-12-31

隨著互聯網技術的進一步深化,互聯設備和云都實現了數據自主化。無論是大型公司還是中小企業,都能夠以創新的方式使用數據,從而獲取業務增長,比如:何時開發和發布新產品、展示新收入來源的機會、在哪些地方自動執行手動流程,以及如何贏得客戶信任等等。

但一般的技術與工具難以獲取、存儲、管理和分析海量數據。那應該如何將海量數據以結構化方式應用呢?此篇文章將給大家帶來一種管理數據策略的綜合方法——數據飛輪 (Data Flywheel)。

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由 Jim Collins 推廣的飛輪效應指的是:對團隊及組織而言,就如同推動巨大的輪子,一開始得花費很大力氣才能前進一寸,但只要繼續推,輪子移動的速度將會愈來愈快,從而帶動整個車子加速前進。簡而言之,就是由關鍵的舉措組成的一種自我強化的循環,這些舉措相互促進并相互驅動。

最近,AWS 發布了數據飛輪 (Data Flywheel):一種應用此策略的整體框架,可幫助您從數據中獲得最大可能的價值。

在深入了解 Data Flywheel 的具體細節之前,讓我們先看一些領先的企業,是如何使用飛輪理念來實現在數據驅動方面的成功。

Epic Games

《堡壘之夜》是一款多人在線第三人稱射擊游戲。該游戲已成為一種流行風尚,目前吸引了超過 2.5億玩家。

作為一款免費游戲,其全部收入來自游戲中的微交易。這意味著該游戲的母公司 Epic Games 只能通過吸引玩家參與游戲,從堡壘之夜中賺錢玩家的參與度越高,他們通過微交易消費的可能性就越大。

為了有效地做到這一點,Epic 每天收集數十億條記錄,幾乎跟蹤游戲中發生的一切:

· 玩家如何互動

· 玩家使用某種武器的頻率如何

· 他們用來導航游戲世界的策略

目前,Epic 存儲了超過 14PB 有關《堡壘之夜》的數據,而且這個數字每月還會增長2PB。通過實時和批量分析Epic 能夠從海量數據中有效地處理和獲得準確的見解。

這些分析可以幫助 Epic 決定如何設計新地圖、分配什么武器、在哪里重新產生玩家。總之,任何能讓游戲變得更有吸引力的內容都可以通過數據分析得出。

同時,每當Epic公司引入新的元素或更新游戲包時,它會使用數據分析來了解《堡壘之夜》社區的響應方式,然后相應地調整游戲設計。

憑借實時、數據驅動的決策,《堡壘之夜》繼續推動更高水平的玩家參與度,不斷證明其微交易模式的可行性,并使其保持其作為市場上最受歡迎和最成功的游戲之一的地位。

Yelp

Yelp 成立于 2004 年,其主要目的是幫助人們與當地大型企業取得聯系。Yelp 社區最知名的特點是,分享各種當地企業的深入評論和見解。在其長達10年的經營期間,Yelp 已從單一城市的奇跡(舊金山)發展成為一種跨 29個國家/地區和 120 多個市場的國際現象,平均每月擁有 1.38 億獨立訪客。

海量的數據接入,讓Yelp 決定使用Amazon S3 來存儲每天新生成的約 1.2TB 的日志和照片。同時,該公司還使用 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 替換 RAID,用以支持近 20 個單獨的批處理腳本,它們當中的大部分都用于處理日志。遷移完成后,Yelp 開始利用數據對其用戶提供智能推薦,如“查看過此內容的人還查看過”,要點回顧,鍵入搜索內容時自動完成詞語,搜索拼寫建議,熱門搜索,廣告推薦等服務。

仔細觀察一下這些卓越的公司,不難看出他們都是在數據價值最大化的基礎上建立了自己的業務。換句話說,他們已經想清楚如何“讓他們的數據發揮最大的作用”。

這一點至關重要,通過大數據的交換、整合和分析,新的機遇、新的規律將被發現。對于不少成功公司而言,數據已經從繁瑣、存儲費用昂貴高昂的資產轉變為企業的生命線。有些人甚至說數據已經取代石油成為世界上最有價值的資源。

讓 Data Flywheel 旋轉起來

新的數據驅動型應用程序、數據湖架構以及產品和服務可創建更多可在云中存儲和管理的數據,從而使組織能夠開發新功能和應用程序,獲得新見解并交付新產品。這是一個逐步的、可重復的過程,必須逐個項目地運行,就像轉動飛輪一樣,每轉一圈都會積蓄動力。

Data Flywheel 最獨特的特性之一就是沒有“任何東西”為它提供動力,而那些尋求非常基礎的解決方案的組織可能會迷失方向。Data Flywheel 通過許多組件的協調作用來運動,相當于一個大于其各部分總和的整體。

想了解有關 Data Flywheel 如何幫助您的組織實現持續業務動力的更多信息?

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